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2024年4月13日土曜日

トランジスタ2石とDO 1つでマイコンの電源自己保持

待機中のマイコンの消費電力を極限まで下げるため、トランジスタ2石とDOを1つ使い、電源に自己保持回路を加えることを考えてみる。

何か動作させるときは、モメンタリスイッチなどでワンショットの入力を受け付ける。マイコンが起動すると、電源用のDOをHIGHにして、電源をONにしつづける。
仕事が終わったら、電源用のDOをLOWにして、自己保持を解いて電流を消費しないようにする。

マイコンにもスリープモードがあるのでそちらで十分な時は無駄に部品が増えるだけだが、うまく作ればスリープモード以上の省電力化ができるのでは?

考えた回路がこちら。
2つのスイッチが、マイコンのDO相当。右端の100Ωがマイコンの電源部分。

この回路は、NPNのベース抵抗の反対側にHIGHが印加されると電源ONで、LOWもしくはハイインピーダンスだと電源OFFになる。

シミュレータは以下のサイトを利用。

Import用のテキスト列。
$ 1 0.000005 10.20027730826997 50 5 43 5e-11
r 384 272 384 208 0 1200
s 208 256 272 256 0 1 false
v 144 336 144 160 0 0 40 3.7 0 0 0.5
r 464 160 464 336 0 100
w 320 160 368 160 0
w 208 160 320 160 0
w 144 336 208 336 0
w 400 160 464 160 0
w 384 336 464 336 0
t 352 288 384 288 0 1 -3.161620436472443 0.20923865338699582 100 default
t 384 208 384 160 1 -1 3.370856126826202 -0.32914051091822083 100 default
w 384 336 208 336 0
r 272 288 352 288 0 1200
w 208 160 208 256 0
w 256 192 320 192 0
w 144 160 208 160 0
w 384 336 384 304 0
s 208 288 272 288 0 1 false
w 272 256 272 288 0
w 208 288 208 336 0
o 0 64 0 4099 0.0000762939453125 0.00009765625 0 2 0 3
o 3 64 0 4099 0.0000762939453125 0.00009765625 1 2 3 3
38 0 F1 0 1 101 -1 Resistance


2024年3月17日日曜日

NMEAの経度・緯度を、Google Mapの形式に変換する

 緯度経度を目にするのはGoogle Map経由という人が大多数だと思う。

Google Mapでは、「https://www.google.com/maps/@<緯度>,<経度>,15z?entry=ttu」として緯度・経度を入力すると、その場所を中心とした地図を表示してくれる。

Google Mapで使う緯度経度は、DEGというフォーマットのよう。
他に、DMMなりDMSなりPOTなりがあって非常にわかりづらい。
GPSの吐き出す生データ(NMEA)は、DMM形式。
よくわからなくなることが多いので、変換方法をメモしておく。

■経度、緯度のフォーマットと相互変換方法メモ

DMM:度分.分
例)北緯3542.60402度=スカイツリー

DEG:度.度
例)北緯35.710067度=スカイツリー

DMM→DEG:int(mod(input, 100)) + mod(input, 100) / 60

DEG→DMM:int(input)*100 + mod(input, 1) * 60


※スカイツリー公式サイトから借用


RP2040のUARTで全文を途切れさせずに読み切る

GPSのNMEAを読み出すとき、文章が長かったりタイミングが悪いと、途中で途切れてしまうことがある。

以下のようにany()を使うと解決する。

■BEFORE

msg = uart.read()

■AFTER

msg = ""
while uart.any():
    msg = msg + str(uart.read())[2:-1]

スライサーで2文字目以降を取ることで、バイト列を文字列に変換したときの先頭の「'b」をスキップしている。-2にして文末もスキップすべき?

2024年3月1日金曜日

身近な材料で銅をエッチングする

自分用のメモ。
「CalendarMemo 作者の独り言」様にて、薬局や百均で買える材料を用いた銅のエッチングのレポートを発見。
http://zatubun.nis-lab.moo.jp/?eid=672

我が家でも試しにやってみたら、うまく銅を溶かすことができた。
材料は以下の通り。

  1. 過炭酸ナトリウム
  2. クエン酸
  3. 食塩
過炭酸ナトリウムとは、実際には過酸化水素水+炭酸ナトリウムのこと。水に溶かすと、アルカリ溶液とH2O2に分離する。

2Na2CO3・3H2O2

画像はWikipediaから拝借

過酸化水素が酸化剤として銅を溶かし出し、クエン酸で銅イオンを溶かしたままにするよう。
また、この反応はハロゲンイオンがあると加速するので、食塩でCl-を供給するみたい。
クエン酸は、余分な炭酸ナトリウムを中和する役割もある。

このやり方に限らず、銅イオンの廃液はそのまま流すのは厳禁とのこと。
アルミホイルを入れて液が青くなくなるまで放置し、固体は濾過したうえで大量の水で薄めて流す必要がある。
もしくは、セメントや吸水ポリマーで固めるか、自然蒸発させてから燃えるゴミに出すのが正しいやり方みたい。

2024年2月27日火曜日

低融点半田

基板から部品取りするとき、普通の半田を使うとなかなか難しいときがある。
そういうときに、低融点半田というものを使うといいらしい。
しかし安くないので、自作するという手があることを知った。
■参考URL:http://zatubun.nis-lab.moo.jp/?eid=680&target=comment

この半田、再利用もできるみたい。

先人たちの取り組みを拝見すると、安く済ませたいならダルセ合金がよさそう。
ビスマス50:錫25:鉛25の合金で、融点は96~98度とお湯でも溶ける。
インジウムを加えると更に融点が下がるが、価格も上がる。

あとは素材を買いそろえるのみだが、どこで買うかが悩ましい。
ビスマスでヒットするのは次のところとか。
https://www.tin-alloy.com/

ビスマスの結晶、Wikipediaから画像借用

調査継続中。



2020年2月15日土曜日

Project Euler(21 - 27) ※27で断念

21
In [179]: def divisors(n):
     ...:     ret = []
     ...:     for i in range(1, int(n**0.5+2), 1):
     ...:         if n%i == 0:
     ...:             if int(n/i) == i:
     ...:                 ret += [i]
     ...:             else:
     ...:                 ret += [i, int(n/i)]
     ...:     return list(set(ret))

まずは約数のユニークなリストを出す

In [180]: lst = []
     ...: for i in range(2, 10000, 1):
     ...:     ami = sum(divisors(i)) - i
     ...:     if i != ami and i == sum(divisors(ami)) - ami:
     ...:         lst += [i, ami]
     ...: int(sum(lst)/2)

Out[180]: 31626

友愛数のリストを作って合計する
重複するので2で割っておく

22
In [192]: score = 0
     ...: with open("p022_names.txt") as f:
     ...:     lst = sorted(f.readlines()[0].strip().replace('"', '').split(","))
     ...:     i = 1
     ...:     for name in lst:
     ...:         score += i * sum([ord(x)-64 for x in name])
     ...:         i+=1
     ...: score
Out[192]: 871198282

Pythonのsortedはアルファベット順に並び替えてくれるのでそのまま使える
あとは文字をforで切り出してordでASCIIコードに変えると簡潔に記述できる

23
In [197]: def isAbundant(n):
     ...:     if n < sum(divisors(n)) - n:
     ...:         return True
     ...:     else:
     ...:         return False

上記の関数でabundant number=過剰数というのを判定させる

28123 - 12以下のすべてのnに対して、過剰数リストを作る
In [236]: abundantList = []
     ...: for i in range(12, 28124, 1):
     ...:     if isAbundant(i):
     ...:         abundantList.append(i)


ついで、1から28123までで、過剰数の和で表せるものをユニークなリストにする
ここで、i = j となる12+12=24のような数も含まれるのでrangeの条件式に注意(見事にハマりました)
In [282]: lst = []
     ...: for i in range(len(abundantList)):
     ...:     for j in range(i, len(abundantList), 1):
     ...:         n = abundantList[i]+abundantList[j]
     ...:         if n < 28123:
     ...:             lst.append(n)
     ...: lst = sorted(list(set(lst)))


最後に、総数から過剰数の和で表せる数の合計を引けばOK
In [283]: sum([x for x in range(28123)]) - sum(list(set(lst)))
Out[283]: 4179871


24
先に問題を整理する
1th 0123456789 ←下1桁の入れ替えは1!=1パターン(実質入れ替えなし)
2nd 0123456798 ←下2桁の入れ替えは1th, 2ndの2!=2パターン
3rd 0123456879 
4th 0123456897
5th 0123456978
6th 0123456987 ←下3桁の入れ替えは1st-6thの3!=6パターン
つまり、n! < 1000 < (n+1)!のところを探せばかなり範囲が絞れる

このとき、n!thの数字は、下n桁が逆転した数値になる
2ndなら8,9が逆転で、3!=6thなら7,8,9が987になっている

In [291]: [factorial(x) for x in range(2,13,1)]
Out[291]: [2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880, 3628800, 39916800, 479001600]

これより、9! - 10!の間を探せばよい
362,880thは9桁逆転なので、0987654321となる
362,881thは1023456789で、そこから8!=40,320進むとここから下8桁が逆転になる
つまり403,300thは1098765432
362,880thから9!進んだときも、同様に362,880thのうち下9桁が逆転するので、
9!*2thは1987654320となるはず

上記より、1Mthが階乗の和で表して、各桁の状態を推定する
In [313]: factorial(9)*2+factorial(8)*6+factorial(7)*6+factorial(6)*2+factorial(5)*5+factorial(4)+factorial(3)*2+factorial(2)*2
Out[313]: 1000000

つまり、9!x2+8!x6+7!x6+6!x2+5!x5+4!+3!x2+2!+1!=999,999

まず、9!x2thは1987654320, 9!x2+1th = 2013456789
ここから8!x6なので2798654310, 9!x2+8!x6+1th = 2
こうしてみると、各i!の係数aがi+1桁目の数に対応しているとわかる
n番目の数を求めるとき、n!=sigma i! x A(i)と表すと、i=10桁から順番に、i桁目には残った0-9の数字の中でA(i-1)+1番目に小さい数を当てはめていく
In [338]: n=""
     ...: nums = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
     ...: for i in [2,6,6,2,5,1,2,1,1,0]:
     ...:     n+=str(nums[i])
     ...:     nums.remove(nums[i])
     ...: int(n)
Out[338]: 2783915460

25
In [341]: a, b = 1, 1
     ...: i = 2
     ...: while len(str(b)) < 1000:
     ...:     a, b = b, a+b
     ...:     i+=1
     ...: i
Out[341]: 4782

関数を作らなくても、Whileで回すだけで十分

26
In [398]: def countDivLoop(n):
     ...:     ans = "0.0"
     ...:     lst = [10]
     ...:     divided = 100
     ...:     while True:
     ...:         a = int(divided / n)
     ...:         ans += str(a)
     ...:         divided = divided % n
     ...:         if divided == 0 or lst.count(divided) > 0:
     ...:             break
     ...:         lst.append(divided)
     ...:         divided *= 10
     ...:     return ans, lst

普通の割り算ではだめなので、割り算のループが発生するまでのリスト長さを図る関数を作成

In [403]: countDivLoop(12)
Out[403]: ('0.083', [10, 4])

In [404]: 1/12
Out[404]: 0.08333333333333333

In [405]: countDivLoop(13)
Out[405]: ('0.0769230', [10, 9, 12, 3, 4, 1])

In [406]: 1/13
Out[406]: 0.07692307692307693

In [407]: countDivLoop(14)
Out[407]: ('0.0714285', [10, 2, 6, 4, 12, 8])

In [408]: 1/14
Out[408]: 0.07142857142857142


うまく動いたので、あとは11 - 1000で最長を求める
In [412]: maxNum = 0
     ...: maxLst = []
     ...: for i in range(11, 1000, 1):
     ...:     n, lst = countDivLoop(i)
     ...:     if len(lst) > len(maxLst):
     ...:         maxNum, maxLst = i, lst
     ...: maxNum, len(maxLst)
Out[412]: (983 982)


27
In [416]: 999**2+999*999+1000
Out[416]: 1997002

この2次関数の最大値は1997002なので、それ以下の素数の列を作っておく
毎回素数判定で割り算するのはもったいないので

In [420]: def PrimeNumList(n):
     ...:     primeNumList = [2]
     ...:     i = 3
     ...:     while primeNumList[-1] < n:
     ...:         for d in primeNumList:
     ...:             if i%d == 0:
     ...:                 i+=2
     ...:                 break
     ...:             if i**0.5<d:
     ...:                 primeNumList.append(i)
     ...:                 i+=2
     ...:                 break
     ...:     return primeNumList

これに最大値を入れてリスト化しておく
これで愚直に解こうとしたけど、計算が遅すぎて断念
また練り直します

2020年1月26日日曜日

Project Euler (11 - 20) 17はスキップ

オイラーの続き


Problem 11
maxNum = 0

s="""08 02 22 97 38 15 00 40 00 75 04 05 07 78 52 12 50 77 91 08
49 49 99 40 17 81 18 57 60 87 17 40 98 43 69 48 04 56 62 00
81 49 31 73 55 79 14 29 93 71 40 67 53 88 30 03 49 13 36 65
52 70 95 23 04 60 11 42 69 24 68 56 01 32 56 71 37 02 36 91
22 31 16 71 51 67 63 89 41 92 36 54 22 40 40 28 66 33 13 80
24 47 32 60 99 03 45 02 44 75 33 53 78 36 84 20 35 17 12 50
32 98 81 28 64 23 67 10 26 38 40 67 59 54 70 66 18 38 64 70
67 26 20 68 02 62 12 20 95 63 94 39 63 08 40 91 66 49 94 21
24 55 58 05 66 73 99 26 97 17 78 78 96 83 14 88 34 89 63 72
21 36 23 09 75 00 76 44 20 45 35 14 00 61 33 97 34 31 33 95
78 17 53 28 22 75 31 67 15 94 03 80 04 62 16 14 09 53 56 92
16 39 05 42 96 35 31 47 55 58 88 24 00 17 54 24 36 29 85 57
86 56 00 48 35 71 89 07 05 44 44 37 44 60 21 58 51 54 17 58
19 80 81 68 05 94 47 69 28 73 92 13 86 52 17 77 04 89 55 40
04 52 08 83 97 35 99 16 07 97 57 32 16 26 26 79 33 27 98 66
88 36 68 87 57 62 20 72 03 46 33 67 46 55 12 32 63 93 53 69
04 42 16 73 38 25 39 11 24 94 72 18 08 46 29 32 40 62 76 36
20 69 36 41 72 30 23 88 34 62 99 69 82 67 59 85 74 04 36 16
20 73 35 29 78 31 90 01 74 31 49 71 48 86 81 16 23 57 05 54
01 70 54 71 83 51 54 69 16 92 33 48 61 43 52 01 89 19 67 48"""

mat = [[int(y) for y in x.split(" ")] for x in s.split("\n")]

def prd4(lst):
    return lst[0]*lst[1]*lst[2]*lst[3]

for r in range(20):
    for c in range(20-3):
        maxNum = max(prd4(mat[r][c:c+4]), maxNum)  # horizontal

for r in range(20-3):
    for c in range(20):
        maxNum = max(prd4([x[c] for x in mat[r:r+4]]), maxNum) # vertical

for r in range(20-3):
    for c in range(20-3):
        maxNum = max(mat[r][c]*mat[r+1][c+1]*mat[r+2][c+2]*mat[r+3][c+3], maxNum)

for r in range(20-3):
    for c in range(20-3):
        maxNum = max(mat[r+3][c]*mat[r+2][c+1]*mat[r+1][c+2]*mat[r][c+3], maxNum)

print(maxNum)

Problem 12
def divisors(n):
   ret = []
   for i in range(int(n**0.5)):
       if n%(i+1) == 0:
           ret += [i+1, int(n/(i+1))]
   return ret

i=2
triangleNum=1
while len(divisors(triangleNum)) < 500:
   triangleNum += i
   i+=1

#triangleNum = 76576500


Problem 13
和をstrにして最初の10文字をとるだけ

Problem 14
In [78]: def collatz(n):
    ...:     if n&1:
    ...:         return 3*n+1
    ...:     else:
    ...:         return int(n/2)
    ...:
    ...: def collatzList(m):
    ...:     lst = [m]
    ...:     while m != 1:
    ...:         m = collatz(m)
    ...:         lst.append(m)
    ...:     return lst
In [80]: maxLen = 0
    ...: maxNum = 0
    ...: for i in range(3, 1000000, 1):
    ...:     lst = collatzList(i)
    ...:     if maxLen < len(lst):
    ...:         maxLen = len(lst)
    ...:         maxNum = i
    ...: maxNum, maxLen
Out[80]: (837799, 525)
結構計算時間がかかるので注意

Problem 15
40P20=137846528820
20! ⇒ eval("*".join([str(x+1) for x in range(20)]))
!を定義して愚直に計算する。

Problem 16
eval("+".join(str(2**1000)))
evalを使うと記述量は削減できる。

Problem 17
英語という自然言語を扱う問題なのでパス

Problem 18
In [90]: s="""75
    ...: 95 64
    ...: 17 47 82
    ...: 18 35 87 10
    ...: 20 04 82 47 65
    ...: 19 01 23 75 03 34
    ...: 88 02 77 73 07 63 67
    ...: 99 65 04 28 06 16 70 92
    ...: 41 41 26 56 83 40 80 70 33
    ...: 41 48 72 33 47 32 37 16 94 29
    ...: 53 71 44 65 25 43 91 52 97 51 14
    ...: 70 11 33 28 77 73 17 78 39 68 17 57
    ...: 91 71 52 38 17 14 91 43 58 50 27 29 48
    ...: 63 66 04 68 89 53 67 30 73 16 69 87 40 31
    ...: 04 62 98 27 23 09 70 98 73 93 38 53 60 04 23"""
In [91]: pyramid = [[int(y) for y in x.split(" ")] for x in s.split("\n")]
In [92]: for j in range(15-1, 0, -1):
     ...:     for i in range(j):
     ...:         pyramid[j-1][i] += max(pyramid[j][i], pyramid[j][i+1])
     ...: pyramid
ピラミッドの底辺から順番に、最大値を計算していく。最小単位の3つから考えれば最大値は自明になる。

Problem 19
In [158]: n = 0
     ...: from datetime import datetime as dt
     ...: for i in range(1901, 2000+1, 1):
     ...:     for j in range(1, 12+1, 1):
     ...:         if dt(i, j, 1).weekday() == 6:
     ...:             n += 1
     ...: n
Out[158]: 171
車輪の再開発を防ぐという意味で、datetimeを使うのはギリギリ反則ではないと思う…

Problem 20
In [160]: def factorial(n):
     ...:     return eval("*".join([str(x) for x in range(n, 1, -1)]))
In [162]: eval("+".join(str(factorial(100))))
Out[162]: 648
階乗を定義しておく
とりあえず19個!

Project Euler(1 - 10)

簡単に説明すると、様々な数学的な課題にコンピュータを使ったりして解答するというパズル的なプロジェクト。
以下サイトで挑戦できる。
https://projecteuler.net/

最初の10問をPythonでやってみた。

Problem 1
In [28]: sum([x for x in range(1000) if x%5==0 or x%3==0])

Out[28]: 233168


Problem 2
In [32]: while fibList[-1] < 4000000:

    ...:     fibList.append(fibList[-1]+fibList[-2])

In [34]: sum([x for x in fibList if x&1==0])

Out[34]: 4613732


Problem 3
In [52]: n = 600851475143

    ...: lst = []

    ...: i = 3

    ...: while n >= i:

    ...:     if n%i==0:

    ...:         lst.append(i)

    ...:         n/=i

    ...:     else:

    ...:         i+=1

    ...: max(lst)

Out[52]: 6857


Problem 4
In [53]: lst = []

    ...: for i in range(100,1000,1):

    ...:     for j in range(100,1000,1):

    ...:         n = str(i*j)

    ...:         if n == "".join(list(reversed(n))):

    ...:             lst.append(int(n))

    ...: max(lst)

Out[53]: 906609


Problem 5
In [57]: 2*2*2*2*3*3*5*7*11*13*17*19

Out[57]: 232792560


Problem 6
In [59]: sum([x for x in range(101)])**2 - sum([x**2 for x in range(101)])

Out[59]: 25164150


Problem 7
In [60]: max(PrimeNumList(10001))

Out[60]: 104743

素数のリストを求めるコードは前の投稿参照。

Problem 8
In [75]: num="731671765313306249192251196744265747423553491949349698352031277450632623957831801698480186947885184385861

    ...: 56078911294949545950173795833195285320880551112540698747158523863050715693290963295227443043557668966489504452

    ...: 44523161731856403098711121722383113622298934233803081353362766142828064444866452387493035890729629049156044077

    ...: 23907138105158593079608667017242712188399879790879227492190169972088809377665727333001053367881220235421809751

    ...: 25454059475224352584907711670556013604839586446706324415722155397536978179778461740649551492908625693219784686

    ...: 22482839722413756570560574902614079729686524145351004748216637048440319989000889524345065854122758866688116427

    ...: 17147992444292823086346567481391912316282458617866458359124566529476545682848912883142607690042242190226710556

    ...: 26321111109370544217506941658960408071984038509624554443629812309878799272442849091888458015616609791913387549

    ...: 92005240636899125607176060588611646710940507754100225698315520005593572972571636269561882670428252483600823257

    ...: 530420752963450"



In [76]: maxNum = 0

    ...: for i in range(len(num) - 12):

    ...:     prd = eval("*".join(num[i:i+13]))

    ...:     maxNum = max([prd, maxNum])

    ...: maxNum

Out[76]: 23514624000


Problem 9
In [80]: for a in range(1,1000,1):

    ...:     for b in range(1,1000,1):

    ...:         c = 1000 - a - b

    ...:         if a**2 + b**2 == c**2:

    ...:             print(a, b, c)

    ...:             print(a*b*c)

    ...:             break

    ...:     else:

    ...:         continue

    ...:     break

    ...:

200 375 425

31875000


Problem 10
In [81]: s=0

    ...: for i in range(2000000):

    ...:     if isPrime(i):

    ...:         s+=i

    ...: s

Out[81]: 142913828922

2020年1月25日土曜日

Project EulerにチャレンジするためのSnippet(素数関係)

計算機で数学的な問題を解くEuler Projectという面白い学習ネタを発見。
答え合わせできるサイト: (捜索中)

まだ10個くらいしか解けていないけど、素数とか公約数公倍数とか似たようなコードを何度も使うのでSnippetを貯めていこうと思う。

手始めに、素数関係2つ。
n番目までの素数リストを返す関数と、素数判定関数。
とりあえずPythonで。

def PrimeNumList(n):
  primeNumList = [2]
  i = 3
  while len(primeNumList) < n:
    for d in primeNumList:
      if i%d == 0:
        i+=2
        break
      if i**0.5<d:
        primeNumList.append(i)
        i+=2
        break
  return primeNumList
def isPrime(n):
  if n == 2:
    return True
  elif n < 2 or n&1 == 0:
    return False
  for i in range(3, 1+int(n**0.5), 2):
    if n%i == 0:
      return False
    return True

2017年11月27日月曜日

Visual Studio Communityのオフライン インストール

仕事柄、自室に有線を引いていない。
メイン回線は旧FREETELの使った分だけプラン。

他方、Visual Studioは以下の通り途方もないデータを要求する。
こんなのを落とした月には、帯域制限間違いなし。


これを回避するため、有線の通信環境で予めインストールデータを保存することに。

1. MSのサイトからインストーラを取得する
vs_community_***.exeという感じの名前になる。
2017/11/27時点だと、vs_community__434634640.1511793803.exeだった。
末尾はバージョンNoっぽいので無視してOK。

2. コマンドプロンプトでオフラインインストールを起動
>> vs_community_***.exe --layout <ディレクトリ>
最後のディレクトリで、保存場所を指定。
20GB以上食うので要注意。


以上。

2017年8月8日火曜日

nano SIMを買って普通サイズのSIMとして使う

■DMMの低速プラン
DMMモバイルと契約した。
Mining向けなので、最低料金\440の200kbpsプラン。
スマホ用にFreetel回線を持っているので、こっちのDMMは自室用。

普通に買うとSIM代だけで\3,000くらいかかるけど、
DMMやFreetelはAmazonで安く買うことができる。
これは送料別で\540だった。
回線開通の初回手数料で\420くらいかかったけど、合計千円以下なので満足。


Wireless GATEやロケモバの神プラン、Freetelの2回線目とも迷ったけど、結果的にいい買い物だったと思う。

Wireless GATEはSIMが入ったAndroid / iPhoneでないと新幹線でWifiが使えないので却下。
パソコンでWifiが使えたら神懸ってるのに・・・。
Freetelは低速モードで\299+税と大変安価で魅力的だけど、1社に絞るリスクは避けたい。
ロケモバは途中で契約容量を増やすことはできても減らせないのがネック。
また、Freetel以外は初期投資も\3,000程度と大きい。

総合的に考えて、容量が自在に変えられ、月額もそこそこ安く、初期投資も抑えられるDMMが最適解と判断。


■nano SIM⇒普通サイズのSIM
さて、今回購入したのはnano SIMだけど、手元で空いている通信端末は懐かしのGS02しかない。
昔emobile時代に活用していた3G専用機だが、こいつは普通サイズのSIMしか使えない。

 作戦1:カードからSIMを切り離さず、普通のSIMサイズで切り取ればOKでは??

やることはシンプルだが、手持ちの道具としてハサミとシャーペンしかない。
定規もどこかに仕舞い込んだまま。
サイズの参考にする普通のSIMもない!!

このままでは通信テストできない・・・。
Miningもできない・・・。




ということで、
 作戦2:トレスして紙に写し取る!!

まず、スマホでnano⇒通常SIMアダプタの正面から見た絵を検索する。
手元のnano SIMとアダプタの写真が同じサイズになるように調節し、
スマホの輝度を最大化してトレース台のようにし、薄い紙の上で線をなぞっていく。
このとき、映し出す画像はなるべく黒っぽいのがよい。よく透けるので。
 紙を置いて透けて見える線をなぞっていく

うまく紙にトレスできたら、紙を切り取る。
次に、実際のnano SIMの部分を紙に写し取った絵と一致させて、SIMの台紙カードに線を引く。 
こんな感じで線が引けた


カードにうまく線が引けたら、思い切りよく切断。
結構いい感じ!左端は細くなるので割らないように注意。


最後はスマホにセットして微調整。
それにしてもGS02とか懐かしすぎだ。
今時3Gって感じだけど、200kbps制限なら無理にLTEにする意味もない。

うまく認識![H]ってなってる。
DMMモバイルはAPN設定も簡単でいいね!




以上、DMMモバイルと、ハサミ・シャーペン・紙だけでできるnano SIMを通常SIMで使う小技について。


17/8/8現在、1日150円くらいマイニングできるので、
1週間もあれば初期投資は回収できる。
毎月3日回せば通信費もOK!
あとはパソコン分をどんどん回収したいな~。



2017年4月22日土曜日

PICkit ICSPの簡単利用

ブレッドボードにICSPの回路を作るのすら面倒な貴方へ。

こうすれば、めちゃくちゃ楽です。
DIPテストクリップに、オス⇔メスのコードを5本繋いで使う。
IC単体、ブレッドボード、本番の回路問わずそのままプログラムできる。


秋月だと28PINか40PINしかないけど、aitendoなら8PINもある。
17/4/22現在で\850。私が秋葉で昔買ったときも\800くらいだったと思う。
 http://www.aitendo.com/product/14967

PICのICSPはだいたい8ピンの範囲に収まっていてありがたい。